📄️ 데이터베이스 동시성 제어 방법
대표적인 동시성 제어 방식으로 MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 와 Lock-Based Concurrency Control이 있습니다.
📄️ 데이터베이스 커넥션 풀
애플리케이션과 데이터베이스가 통신을 하기 위해서는 데이터베이스 커넥션이 필요합니다.
📄️ 데이터베이스 인덱스
데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조로 백과사전의 색인과 같습니다. 저장되는 컬럼의 값을 사용하여 항상 정렬된 상태를 유지하는 것이 특징입니다. 이러한 특징으로 인해 인덱스는 INSERT, UPDATE, DELETE의 성능이 희생된다는 것이 단점입니다.
📄️ 공유 락과 배타 락
DBMS에서 트랜잭션을 특별한 제어 없이 병행 수행을 허용한다면 데이터의 일관성과 무결성을 보장하기 어려울 수 있습니다. 이때, 병행 수행되는 트랜잭션들을 제어하기 위해서 락을 사용할 수 있으며 DBMS에서 락은 크게 공유 락과 배타 락으로 분류할 수 있습니다.
📄️ MySQL InnoDB의 갭 락과 넥스트키 락
✔️ Phantom Read란?
📄️ Redis가 싱글 스레드로 만들어진 이유
Redis가 단일 스레드(single-threaded)로 설계된 이유는 주로 성능 최적화, 복잡성 감소, 그리고 데이터 일관성을 유지에 있습니다.
📄️ 트랜잭션 격리수준
동시에 여러 트랜잭션이 실행될 때 한 트랜잭션이 다른 트랜잭션의 연산에 영향을 받지 않도록 하는 정도를 말합니다. 낮은 격리 수준은 동시 처리 능력을 높이지만, 데이터의 일관성 문제를 발생시킬 수 있습니다. 반면, 높은 격리 수준은 데이터의 일관성을 보장하지만, 동시 처리 능력이 떨어질 수 있습니다. 즉, 데이터 정합성과 성능은 반비례합니다. 트랜잭션 격리 수준은 개발자가 트랜잭션 격리 수준을 설정할 수 있는 기능을 제공하는 기능입니다.